Планирование съёмочного периода
работает
Сквозная автоматизация подготовки съёмок: от сценария до вызывного листа
и сверки расходов. Шесть этапов процесса, которые до этого велись
вручную в таблицах, собраны в одну систему.
Процесс, который автоматизирован
- Разбивка сценария — что нужно снять: реквизит, персонажи, локации, транспорт, животные. Каждая позиция прослеживается до точного места в тексте.
- Календарно-постановочный план — раскладка сцен по сменам с учётом нормы смены и занятости актёров.
- Расписание внутри смены — грим, свет, съёмка, обед.
- Вызывной лист — время вызова считается, а не проставляется руками: группа к началу смены, актёр к своей первой сцене.
- Оповещение группы — по закрытому списку событий, с тихими часами.
- Сверка расходов — строка чека сводится с позицией разбивки: за что заплатили и было ли это в плане.
Кому это нужно и за что платят
Продюсерские центры и съёмочные группы: директор картины, второй
режиссёр, реквизитор. Зарубежные аналоги — 29,99–49 $ в месяц за
рабочее место (Movie Magic, Filmustage), российского решения этого
класса нет. Себестоимость разбора доведена до ≈100 ₽, повторной
версии — до ≈10 ₽, единица оплаты выбрана под бюджетный цикл
отрасли. Подробно — в разделе «Юнит-экономика».
Результат в цифрах
- Сценарий из 47 сцен разбирается за 2 минуты вместо ручной работы (сколько занимала ручная разбивка).
- Служба находит 303 позиции против 44, внесённых человеком — в семь раз полнее выборочного списка.
- 97,7 % совпадения с разбивкой, сделанной человеком, на реальном сценарии.
- Точечно найден реквизит, который человек пропустил: фортепиано, деньги, посуда. Пропущенный реквизит — это сорванная смена, а смена стоит дороже всей подготовки.
Продуктовое решение, которое я принял
Замеры показали: полностью автоматической разбивке пользователь не
доверяет — качества не хватает, а разным специалистам нужны разные
категории. Я развернул продукт: основной режим — работа человека с
ИИ-подсказкой, а не автоматический разбор. Это было решение
отказаться от эффектной демонстрации в пользу того, чем реально
будут пользоваться.
Продуктовая проработка
Восемь отчётов: карта процесса кинопроизводства, разрыв между
процессом и продуктом, видение, пользователи и сценарии работы,
ценовая политика, маркетинг, план, бэклог функций. В шапке пакета
прямо указано, какие цифры подтверждены источниками, а какие
остаются допущениями — чтобы на них не строили решения о деньгах.
Конвейер извлечения · эмбеддинги и поиск похожего · сменные поставщики моделей · режимы «облако / гибрид / локально» для работы с закрытыми сценариями
Проверка рынка до вложений
работает
Заказчик задаёт тему — агент проводит исследование и возвращает
основание для решения: вкладываться или нет и какую гипотезу проверять
первой. Срок работы — день вместо недель.
Зачем это бизнесу
Решения о новых направлениях чаще всего принимаются по ощущениям, а
проверяются деньгами. Отказ от плохой идеи до вложений экономит
больше, чем удачный пилот.
Тема «подготовка к тендерам» — вердикт «рынок комодитизирован»
- 935 тыс. участников закупок, рост базы +11 % — но число процедур −0,2 %.
- Конкуренция 2,44 заявки на процедуру, 1,5 млн несостоявшихся закупок.
- Чек сопровождения от 1,5 тыс. ₽, услуга идёт допродажей у площадок.
- Вывод: спрос есть, но своей цены в нём не удержать.
Тема «курсы по работе с ИИ» — вердикт «не заходить широким фронтом»
- Рынок обучения нейросетям 5,6 млрд ₽ за год, +25 %; сегмент машинного обучения +60 % за квартал.
- Ниша занята сверху и снизу: Skillbox 74,9 тыс. ₽, GeekBrains 156 тыс. ₽ — против блогеров с курсами за 5–20 тыс. ₽.
- Площадка школ берёт 3,5 % с оборота — значит барьер не капитал, а дистрибуция: выигрывает тот, у кого дешёвый канал привлечения.
- Быстрее всех растёт не гигант, а узкая школа (+130 % за полугодие) — ниша не консолидирована, но выигрывает специализация.
- Рекомендация: проверить гипотезу за 1–2 недели бесплатным вебинаром с предпродажей мини-курса за 2–5 тыс. ₽ — до того, как курс создан, и без бюджета на рекламу.
Как устроено качество
Шесть обязательных вопросов к каждой теме — исследование нельзя
закрыть, пока они не закрыты. Факт отделён от вывода: читающий
видит, где данные, а где интерпретация, и может не согласиться с
выводом, не переспрашивая про источник.
ИИ-агент · веб-исследование · отчёт публикуется страницей со ссылкой · регламент качества исследования
Возврат сайта клиники в поиск
работает
Сайт стоматологической клиники был технически закрыт от поисковых
систем — органического трафика не могло быть в принципе. Нашёл причину,
снял блокировку и достроил структуру под поиск.
Что было не так
- В коде главной страницы стоял запрет на индексацию: сайт был невидим для поиска целиком.
- Меню услуг не вело никуда — страниц под запросы пациентов не существовало.
- Не заполнены описания и заголовки, нет разметки для поисковых систем.
Что сделано
- Снят запрет на индексацию, заполнены описания и заголовки, добавлена разметка медицинской организации со списком услуг.
- Создано 15 посадочных страниц под услуги, восстановлена перелинковка.
- Разобрана жалоба на постороннюю рекламу: вредоносного кода нет, реклама подмешивалась по дороге, потому что страницы отдавались по незащищённому протоколу. Закрыто принудительным HTTPS и политикой контента.
- Выкладка переведена на автоматическую: изменение в репозитории само уходит на хостинг, ручных операций нет.
Результат
Нужны цифры за период после работ: позиции в поиске, органический трафик, обращения с сайта. Это самый весомый аргумент в резюме — снятие запрета на индексацию открывает канал, которого не было вовсе.
Поисковая оптимизация · разметка медицинской организации · автоматическая выкладка · защита от подмены контента
ИИ-рабочее место для сотрудников
работает
Доступ команды к сильному ИИ-агенту через браузер: без личных подписок
у каждого, без доступа к серверу и без смешивания рабочих пространств.
Что это меняет в работе
- Сотрудник загружает договор, отчёт или таблицу и работает с ними в диалоге. Word и PDF распознаются автоматически — иначе агент видит бинарный файл и отвечает наугад.
- Проекты с базой знаний: общие инструкции и документы, которые агент учитывает в каждом диалоге. Регламент компании не нужно пересказывать заново.
- Доступ выдаёт администратор, саморегистрации нет; каждый видит только своё.
Экономика
Один корпоративный доступ вместо личных подписок у каждого
сотрудника, единый счёт и контроль над тем, какие данные уходят
наружу. сколько человек пользуется и что было до этого
Веб-приложение · изоляция пользователей проверяется на каждом запросе · ответ появляется по мере генерации
Оповещение съёмочной группы
работает
Вызывной лист и изменения смены приходят каждому участнику в мессенджер
автоматически — вместо обзвона и рассылки файлов вручную.
Как сделано, чтобы это не превратилось в спам
- Закрытый список событий: вызывной лист, смена изменена, смена отменена. Рассылка «при любом изменении» превращается в шум, который перестают читать.
- Тихие часы: обычное сообщение ждёт утра, отмена смены уходит немедленно.
- Адресация по вызывному листу — сообщение получают только те, кого изменение касается.
Решение о границах системы
Рассылку можно было добавить в уже работающий сервис — код почти
тот же. Но там единственный разрешённый пользователь — владелец, а
здесь десятки посторонних людей. Разные модели доступа в одном
процессе — это риск утечки, поэтому вынес в отдельную службу с
отдельным доступом. Решение и его цена записаны документом.
Отдельный контур доступа · доставка и статус · решения о содержании сообщений остаются за основной системой
Корпоративная почта компании
работает
Почта на десять сотрудников на собственном домене и собственной
инфраструктуре: приём и отправка, веб-почта, автонастройка почтовых
программ, ежедневные резервные копии.
Что это даёт бизнесу
- Нет платы за каждого сотрудника и нет зависимости от политики внешнего сервиса.
- Письма проходят проверки подлинности на стороне получателя — это разница между «письмо дошло» и «письмо в спаме».
- Переписка компании остаётся на своей инфраструктуре.
Диагностика, которая экономит дни
Две ловушки, каждая выглядит как поломка сети. Встроенная защита
сервера приняла за атаку собственный прокси и заблокировала его.
Входящие письма молча уходили в спам — свежему домену начисляются
штрафные баллы за возраст. Обе причины найдены замером, а не
перебором, и записаны, чтобы не искать заново.
Свой почтовый сервер и веб-почта · подписи домена и политики отправки · ежедневные копии и обновление сертификата по расписанию
Управление командой ИИ-агентов
работает
Операционная модель, за счёт которой один человек ведёт десяток
параллельных задач: пул ИИ-агентов, каждый со своей задачей и своей
перепиской, управление с телефона.
Что это даёт
- Задачи идут параллельно и не ждут, пока освободится человек. Работа не останавливается, когда я не за столом.
- Простаивающий агент засыпает через десять часов и освобождает ресурсы сервера, а его переписка сохраняется: следующее сообщение продолжает разговор с полным контекстом.
- Каждая задача — отдельная ветка обсуждения, поэтому параллельные диалоги не путаются.
Надёжность проверена аварией
Однажды система встала целиком. Наложились три независимых сбоя, и
каждый рапортовал об успехе. Разобрал, устранил, зафиксировал
письменно вывод, который применим далеко за пределами этой системы:
«команда завершилась без ошибки» не означает «команда сработала».
Пул агентов · сон и восстановление контекста · маршрутизация по веткам обсуждения · управление кнопками с телефона
Управление контекстной рекламой
подготовлено, реализация ждёт
Агент анализирует статистику кампаний и меняет ставки и бюджеты в
заданных границах — рутина, которая иначе съедает время специалиста
ежедневно.
Главное решение — ограничения
Правила безопасных изменений вынесены в отдельный файл настроек:
агент физически не может выйти за допустимое изменение бюджета.
Автоматизация, которая распоряжается деньгами, должна иметь
встроенный потолок, а не полагаться на аккуратность промпта.
Честный статус
Реализация не начата: работу держат два внешних ограничения, не
зависящие от разработки. Показываю проект именно так — видно, как я
готовлю задачу до написания кода, и что не называю готовым то, что
не работает.
Правила изменения ставок и бюджетов · интеграция с рекламной площадкой · проектная документация и разведка ограничений
Смена поставщика моделей на лету
работает
Один интерфейс, десятки моделей разных поставщиков через общий шлюз.
Модель выбирается под задачу, а не назначается навсегда.
Зачем это бизнесу
Привязка к одному поставщику — риск и по цене, и по доступности:
тариф меняется, доступ пропадает, приложение переписывать некогда.
Общий шлюз позволяет сравнить модели на собственных задачах и
сменить поставщика без переделки системы. Тот же принцип я применил
в основной системе: поставщики моделей подключаются за единым швом,
включая локальные — для данных, которые нельзя отправлять наружу.
Общий шлюз к поставщикам моделей · выбор модели пользователем · доступ по паролю, выдаёт администратор
Агент для деловой переписки
исследование и реализация
Агент ведёт переписку по заданным инструкциям, вся история собирается в
одном месте. Характер и правила поведения — редактируемые документы, а
не зашитый в код промпт: правила меняет владелец, а не разработчик.
Где я провёл границу
Из задания сознательно исключены сбор участников групп и построение
графа связей. Технически это просто и выглядит как полезная
функция, но по сути это слежка, и площадка распознаёт такое
поведение как ботоферму — риск блокировки вместе с потерей канала.
Раскрытие того, что отвечает ИИ, сделано обязательным требованием.
Умение вовремя сузить задачу — часть работы, а не помеха ей.
Личный агент-собеседник · правила поведения в редактируемых документах · единое хранилище переписки